クラスタリングまとめ

(60m) 05:00~06:00

画像はうつった

タブ下げができてない

Kmeans:クラスタセンタを用いて特徴を表現できる。クラスタセンタによる成分分解手法としても（凝集型と合わせてクラスタ数指定分類）

DBSCAN:ノイズ検出可能、クラスタ数も自動、ただし平均的な分類は望めない

＃意味不明だけどぶち込んでる

[mask]

subplot_kw={"xticks":(),"yticks":()}

for Ｘ in (--):
　　　　Ａ=Ｂ==Ｃ