（60分）22：00～23：00
「pythonではじめる機械学習」
（3章教師なし学習と前処理）
Kmeans : クラスタ指定 距離
AgglomerativeClustering ：凝集型クラスタリング クラスタ数指定
DBSCAN ： eps(距離？) min_sample(最小個数)指定。epsにmin_sampleがあればコアサンプル。あとは繰り返し。当てはまらなければノイズ
ARI(adjusted_rand_index) ：調整ランド指数。クラスタリング指標指数。accuracy_scoreでは違う結果になる。
A=[1,0,0,1,1]
B=[0,0,1,0,1]
ＡとＢは同じクラスタ？わからん。
