ゼロから作るディープラーニング
区民プールで泳ぐようになる。
新しい本を買った。
3章 ニューラルネットワーク
np.exp(a)
e(ネイピア数)のa乗
ソフトマックス関数
np.exp(a)/np.sum(np.exp(a))
ソフトマックス関数を使う出力は総和が1であり確率的な分類ができる。
区民プールで泳ぐようになる。
新しい本を買った。
3章 ニューラルネットワーク
np.exp(a)
e(ネイピア数)のa乗
ソフトマックス関数
np.exp(a)/np.sum(np.exp(a))
ソフトマックス関数を使う出力は総和が1であり確率的な分類ができる。