(30m)12:00~12:30 5.3.2.6受信者動作特性（ＲＯＣ）とＡＵＣ ＲＯＣカーブ： 全てのスレッショルドを考慮して偽陽性率（ＦＰＲ）と真陽性率（ＴＰＲ）をプロットする。 ＦＰＲ＝ＦＰ/ＦＰ+ＴＮ（偽陽性を全ての陰性で割る） ＡＵＣ： カーブ下の領域を呼ぶ。…

(60m)06:00~07:00 5.3.2.4 decision_function（決定指向数 0を境に分類強度を図る） predict_proba（1～0の間で分類強度を図る） のthresholdを変更することで precison（適合率）,recall（再現率）の能力を変動できる。 predict_probaがある場合は割合で指…